模型介绍
蒙特卡罗分析模型（不使用宏) 模型基于标准的 Excel 函数和数据表，不使用宏。附带的文件能够进行必要的蒙特卡罗模拟，包括根据特定的分布类型和特征生成随机数、建立相关性以及解读结果。该文件还包含统计图表（直方图、散点图）来展示结果。
传统的敏感性分析涉及有限数量的情景（例如，基准、乐观和悲观）。每个情景都是一组预先定义的输入。这种方法展示了模型在不同视角下的结果，但并未给出特定结果发生的精确可能性。
相比之下，蒙特卡罗方法会测试大量的“情景”（数量可达数百或数千个），其中输入值是以随机数的形式生成的。这些数字的分布遵循由分析师确定的统计模式（范围、分布类型、目标均值、中位数、众数以及输入值之间的相关性）。
模型展示
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